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八个定性带你看透云计算服务器

发布时间:2021-01-27 17:13:04
如今,越来越多的企业在开发现代应用程序时采用了云计算技术,这就需要理解将云计算区别于传统的本地 IT架构的关键特性。尽管云计算带来了越来越多的工具和技术,但它的关键特征仍然没有改变。有很多人可能不太明白,所以说今天就让微子网络带大家来了解一下。

2006年,当 AWS公司开始销售计算资源和存储实例时,云计算作为一种可供选择的内部部署基础设施得到了普及。谷歌和微软也紧跟在他们后面。今天,云计算已经从基础架构扩展到 SaaS模式,以及介于人工智能、容器、无服务器、数据库、物联网、私有网络、分析、商业应用等各个领域。
每一种云平台都有自己的优势和挑战,但所有这些云服务都有一些核心功能。下面微子网络用8个定性,带大家看透云计算服务器,它们可以帮助解释为什么构建和部署现代应用程序需要云计算来完成。

1.按需计算和自助式设置
在 AWS、 Microsoft Azure、谷歌云和其他公共云平台上,用户可以通过点击按钮或 API调用这些资源。因为这些云计算提供商在全球拥有和运作数据中心,所以他们拥有大量的计算和存储资源。对习惯于在内部部署采购过程的 IT团队而言,这是一个根本上的进步。

云的自助服务提供特性是与随需应变计算能力密切相关的。与将更多服务器交付给私有数据中心不同,开发者可以选择他们需要的资源和工具(通常是云计算供应商的自助门户),并立即构建。管理者制定的策略会限制 IT团队和开发团队运行哪些内容,但是在这个策略中,团队成员可以自由地构建、测试和部署他们认为合适的应用程序。
八个定性带你看透云计算服务器
2.资源组合
公有云供应商依赖于多租户架构来同时容纳更多用户。从硬件和底层软件中抽象出客户的工作量,这些软件在同一个主机上为多个客户服务。云供应商越来越依赖自定义硬件和抽象层,以提高安全性,加速用户访问资源。

3.扩展性和快速弹性
由于计算、存储、网络和其他资产可以根据需要添加或删除,资源池为云计算供应商和用户提供了可扩展性。这样可以帮助企业 IT团队优化云平台承载的工作量,避免出现终端用户瓶颈。云可以垂直地或水平地扩展,云计算供应商可以提供自动化的软件来处理动态扩展。

常规内部部署架构不易于扩展。一般来说,公司必须通过购买服务器和其他基础设施资产来计划最大容量。在活动暂停期间,这些多余的资源是空闲的。

尽管扩展性倾向于描述云计算基础设施的长期规划,但快速弹性更像是一个短期的功能。如果出现意外的需求激增,正确配置的云计算应用程序和服务将立即自动添加用于处理负载的资源。随着需求的下降,它的云计算服务将回到原来的资源水平。

4.用户付费定价
由于云计算提供商提供的每秒计费服务,这个云计算特性将 IT开支从资本开支转移到运营开支。虽然人们通常认为这是一个积极因素,但是 IT团队必须小心,因为他们的资源需求可能并不稳定。所使用的虚拟机应具有适当的大小,不使用时关闭,或根据需要进行缩小。不然,企业将浪费成本,当收到每月账单时,将支付更多的费用。

这一价格模式曾是云计算的唯一付款方式,但是云计算供应商后来加入了各种不同的价格计划,通常用更低的成本换取长期的承诺。

5.服务计量
对云计算提供者和他们的客户来说,评估服务使用情况是很有用的。提供商和客户监控和报告资源和服务的使用,比如虚拟机、存储、处理以及带宽。这些数据被用来计算客户的云计算资源消耗,输入用户付费模式。与此同时,云计算提供商可以更好地理解客户如何使用他们的资源,以及潜在的改进基础设施和服务。

6.弹性和供应
云端服务提供者使用多种技术来防止出现故障,比如最小化区域依赖,以避免单点故障。用户也可以跨可用区扩展工作负载,这些可用区拥有冗余的网络,将几个相对靠近的数据中心连接起来。某些更高级的服务自动地在工作空间之间分配工作负载。

这些系统当然不是绝对可靠的。经营中断时有发生,企业必须制定应急预案。对一些企业而言,这意味着将工作量扩大到独立的地区甚至不同的平台上,尽管这样做会带来很高的成本和复杂性。
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7.安全
迄今为止,尚未发现主要云计算平台的基础资源遭到破坏。虽然很多企业出于安全考虑不愿意迁移工作负载,但这些担心基本上消失了,部分原因是云计算的上述特性带来的好处。世界领先的云计算提供商聘请了世界上最好的安全专家,通常比大多数内部 IT团队更好地处理威胁。事实上,世界上一些最大的金融机构都认为云计算是一项安全资产。

但这并不能免除使用者的责任。公有云供应商遵循共享责任模式——他们倾向于维护平台的安全性,而用户则对自己应用的安全性负责。无法理解这些界限,就会导致某些企业敏感数据的外泄。

8.广泛使用网络
云的优点之一是无处不在。使用者可通过全球因特网连接从任何地方访问数据,也可向云平台上传数据。因为大部分企业都混合使用操作系统、平台和设备,所以云计算很有吸引力。

云端服务提供者通过监测和确保各种指标(延迟、访问时间、数据吞吐量等)反映了用户对云资源和数据的访问情况,从而维持广泛的网络访问。这包括服务质量要求和服务水平协定。

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