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我们要怎样对我们的服务器进项优化从而提升性能呢?

发布时间:2021-03-02 19:36:05
在全球经济一体化的趋势下,企业建立了越来越多的网站,运营商提供了越来越多的服务器租赁服务,云上的也有华为云主机等,无论是哪一种服务器,服务器的性能都是不容忽视的。为了达到利益最大化,提高服务器的性能,最大限度地利用服务器,这是许多企业的诉求,可见,对服务器进行性能优化,是一项非常重要和必要的工作。
微子网络认为想要提服务器性能是非常简单的,但却难以看到真正的效果。进行优化之前,首先要弄清楚服务器的具体业务需求是什么,并根据这些需求对其进行优化,所以说主要有以下几点:
我们要怎样对我们的服务器进项优化从而提升性能呢?
1.内存数据库的使用
存储器数据库,实际上是把数据放在存储器上直接操作的数据库。与磁盘相比,存储器的数据读写速度要快好几个数量级,将数据保存在存储器中可以大大提高应用程序的性能。存储器数据库抛弃了传统的磁盘数据管理方式,基于所有数据在存储器中的存储,重新设计了系统结构,并在数据缓存、快速算法、并行操作等方面做了相应的改进,使数据处理速度大大高于传统数据库。

但安全问题可以说是内存数据库的最大硬伤。由于存储器本身存在掉电损失这一自然缺陷,所以我们在使用存储器数据库时,通常会提前采取一些保护机制来保护存储器中的数据,如备份、记录日志、热备份或集群、与磁盘数据库同步等等。有些数据虽然不太重要,但想对用户的请求做出快速响应,可以考虑使用内存数据库进行存储,同时定期将数据存储在磁盘上。

2. RDD的使用
Spark在大数据云计算相关领域的应用中,可用于加速数据处理。Spark的核心是 RDD,它是由 Berkeley实验室发表的一篇论文《Resilient Distributed Datasets: AFault-Tolerant分析框架基础基础》的最初来源。
已有数据流系统无法有效地处理两种应用:一是在图形应用和机器学习领域普遍存在的迭代式算法,二是交互数据挖掘工具。无论哪种情况,将数据保存在内存中都能大大提高性能。

3.缓存增加
许多 web应用程序都有大量的静态内容,其中大部分都是小文件,而且会被频繁读取,采用 Apache和 nginx作为“web服务器”。当 web访问量不大时,这两台 http服务器可以说是非常快速和高效的,如果负载量很大,我们可以采用在前端构建一个缓存服务器,将服务器上的静态资源文件缓存到操作系统内存中直接读取,因为直接从内存读取比从硬盘读取更快。这实际上也是增加内存成本,以减少访问磁盘所需的时间。

4. SSD的使用
除优化内存外,您还可以优化磁盘这一面。与传统的机械硬盘相比,固态硬盘具有读写速度快,质量轻,能耗低,体积小等优点。但 ssd的价格比传统的机械硬盘要高,有条件的可以用 ssd替代机械硬盘。

5.数据库优化
大多数服务器请求最终都会落在数据库中,而且随着数据量的增加,访问数据库的速度会变慢。为了提高请求处理速度,必须对原始单表进行切削。当前的主流 Linux服务器使用的数据库是 mysql,如果我们用 mysql存储一个单独的数据表,那么查询速度将会变慢。基于适当的业务规则对数据库进行分区分表,能有效地提高数据库的访问速度,提高服务器的整体性能。此外对于业务上的查询请求,可以在建表时根据相关要求设置索引等,以提高查询速度。

6.选择适当的 IO模式
输入输出模型分为:
(1)阻塞 I/O模型:在数据未到达之前, I/O一直处于阻塞状态,并在到达时返回。通常是 recvfrom,默认情况下是阻塞的。
(2).非阻塞 I/O模型:与阻塞相反,只要 I/O不返回,则立即返回。当前线程不被阻塞。
IO重用模式:即自己学习的一部分。多路复用是指将多路信号合并到一条线路上进行处理,就像多条管道汇合成一条,而多路信号则相反。
IO复用模型主要是 select, poll, epoll;对于一个 IO端口,两次调用,两次返回,与阻塞 IO相比没有什么优势;关键在于能够实现同时监听多个 IO端口;该函数还会阻塞进程,但与阻塞 I/O不同,它可以同时阻塞多个 I/O操作。同时对多个读操作、多个写操作的 I/O函数进行检测,直到有数据可读或可写时,才会真正调用 I/O操作函数。
信号灯驱动:先打开套件接口信号灯驱动功能,然后通过系统调用信号灯控制功能。在准备读取数据报的时候,会为这个过程产生一个 SIGIO信号。随后可调用 recvfrom在信号处理程序中读取数据报,并通知井,主循环数据已准备好进行处理。还可以通知主循环让其读取数据报。
一个异步 IO模型:告诉内核开始一个操作,并在整个操作完成之后(包括将内核的数据拷贝到用户自己的缓冲区中)通知内核。此处并不意味着必须使用某种模型,而且在所有情况下, epoll也不会比 select性能更好,在做出选择时还是与业务需求相结合。

7.多核处理战略的使用
主流运行服务器的机器配置都是多核 CPU,在设计服务器时可以充分利用多核的特性,采用多进程或多线程框架。对于多线程或多进程的选择,可根据实际需要,结合各自的优缺点加以选择。在处理多线程时,尤其是使用线程池时,可以通过测试不同线程池服务器的性能来设置适当的线程池。

8.分布式部署工具
在单机服务器已无法找到适当的优化点的情况下,可以通过分布式部署提高服务器的响应速度。出色的服务器开发人员都会针对服务器的扩展、容灾提供一些解决方案。个别服务器在设计时觉得简单一点比较好,以便后期扩展时会很方便。
我们要怎样对我们的服务器进项优化从而提升性能呢?
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